General Atomics repousse les limites de l’innovation en intégrant l’intelligence artificielle dans son drone Avenger, promettant une révolution dans les opérations militaires autonomes. Les avancées technologiques ont toujours joué un rôle crucial dans l’évolution des capacités militaires. Aujourd’hui, nous assistons à une nouvelle ère où l’autonomie et l’intelligence artificielle révolutionnent les systèmes aériens sans pilote (UAS). General Atomics, une entreprise basée à San Diego, se positionne à l’avant-garde de cette transformation avec son véhicule aérien MQ-20 Avenger. Ce système, équipé du logiciel autonome Hivemind AI, démontre l’engagement de l’entreprise à intégrer des technologies de pointe dans le domaine des véhicules aériens de combat non habités (UCAV). Le MQ-20 Avenger, développé par General Atomics Aeronautical Systems (GA-ASI), est un système aérien sans pilote (UAS) à propulsion par réaction qui a été largement utilisé comme banc d’essai pour les futures plateformes collaboratives autonomes. Récemment, lors de la série de tests tout domaine de l’Air Force Test Center, appelée Orange Flag 25-1, ce véhicule a démontré ses capacités de vol autonome. La démonstration s’est déroulée entre le 19 et le 21 février à la base aérienne d’Edwards, en Californie. L’intégration du logiciel d’autonomie fourni par le gouvernement, connu sous le nom de « reference autonomy stack », a permis au GA-ASI Avenger d’exécuter des missions de vol autonome axées sur des engagements air-air. Le Pilot Vehicle Interface (PVI) fourni par le gouvernement a facilité le contrôle et la surveillance de cette pile d’autonomie, soulignant l’interopérabilité et la flexibilité de l’écosystème UCAV de GA-ASI. Cette réussite confirme l’engagement de l’entreprise à développer un écosystème logiciel d’autonomie basé sur des normes ouvertes. L’intégration du logiciel Hivemind AI dans le MQ-20 Avenger représente une avancée majeure pour l’autonomie opérationnelle à grande échelle. Hivemind est une plateforme logicielle d’autonomie alimentée par l’IA qui permet aux systèmes sans pilote d’exécuter des missions complexes dans des environnements perturbés, déconnectés, intermittents et à faible bande passante (DDIL). Cette capacité garantit des opérations adaptatives, résilientes et coordonnées sur des plateformes diversifiées.
