Un autocollant facial innovant, développé par des chercheurs de l’université de Pennsylvanie, promet de révolutionner la santé mentale en détectant et analysant les émotions grâce à des capteurs avancés. Les avancées technologiques ouvrent de nouvelles perspectives fascinantes dans le domaine de la santé mentale. La possibilité de mieux comprendre nos émotions pourrait bien être à portée de main grâce à un nouvel appareil expérimental. Développé par une équipe de chercheurs de l’université de Pennsylvanie, ce dispositif se présente sous la forme d’un autocollant facial capable de détecter et de transmettre des informations précieuses sur l’état d’esprit de son porteur. Cette innovation promet de révolutionner la manière dont nous abordons la santé mentale, en permettant une surveillance à distance du bien-être psychologique des patients. Le nouvel autocollant facial est conçu pour être flexible et extensible. Il intègre divers capteurs capables de mesurer des paramètres physiologiques tels que la contrainte mécanique biaxiale, la température corporelle, l’humidité due à la transpiration et les niveaux d’oxygène dans le sang. Ces capteurs sont empilés comme des crêpes, séparés par de fines couches de différents matériaux. Cette conception ingénieuse empêche les interférences entre les signaux et les méthodes de mesure. En outre, l’appareil comprend une carte de circuit imprimé, une bobine de charge sans fil, une batterie de 5 volts et une puce Bluetooth. Tous ces composants sont encapsulés dans un revêtement en silicone étanche, et l’ensemble du dispositif mesure environ 6 cm de long. Une fois fixé temporairement sur le visage d’un patient, le capteur de contrainte surveille les mouvements de la peau sur deux axes, transmettant sans fil les données à une application sur un smartphone ou une tablette connectée au cloud. Grâce à des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle, le logiciel qui accompagne l’autocollant est capable de déduire l’expression faciale actuelle de la personne. Cela est directement lié à son humeur. Lors des tests en laboratoire, la technologie a prouvé son efficacité avec une précision de plus de 96 % pour identifier six expressions faciales courantes : la joie, la surprise, la peur, la tristesse, la colère et le dégoût. Les expressions faciales peuvent souvent être simulées, parfois même de manière inconsciente. C’est pourquoi l’application utilise également les lectures en temps réel des capteurs de température, d’humidité et d’oxygène dans le sang. Cette combinaison de données permet au système d’atteindre une précision de près de 89 % dans l’identification des émotions véritables déclenchées par le visionnage de divers clips vidéo. Cette précision devrait s’améliorer au fur et à mesure du développement de la technologie.
